Innovation and leadership research
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Innovation and leadership research」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
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Business & Market Intelligence稼働中エンドポイント 5件apiKey
Fast Company scraping API
Research innovation, leadership, work, design, AI, product design, UX, and business impact through Fast Company coverage.
Collect Fast Company headlines, sections, and articles through 5 documented Crawlora endpoints, including an author-related route. Business and design.
エンドポイントファミリー
5
ドキュメント化されたパラメータ
8
サンプル数
5
ライブカタログスナップショット
Fast Companyのカバレッジ
稼働エンドポイント
5
メソッド
GET
必須パラメータ
8
スキーマ参照
5
Article1
Author1
Headlines1
News1
{
"platform": "Fast Company",
"endpoint": "fastcompany-headlines",
"method": "GET",
"path": "/fastcompany/headlines",
"auth": "apiKey"
}ユースケース
Fast Companyに適したワークフロー
Collect Fast Company headlines, sections, and articles through 5 documented Crawlora endpoints, including an author-related route. Business and design.
Workplace AI monitoring
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Workplace AI monitoring」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
Design and UX trend tracking
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Design and UX trend tracking」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
マネージド実行
Crawloraによるこのプラットフォームの処理方法
以下の数値はすべて、稼働中のFast Companyエンドポイントカタログから取得しています（エンドポイント5件、ドキュメント化されたリクエストパラメータ8個、公開レスポンススキーマ5件）。DocsとPlaygroundが参照しているカタログと同じものです。
ドキュメント化されたエンドポイント
Fast Companyのエンドポイントは5件、5つのリクエストファミリーに分類されています（Article、Author、Headlinesほか2件）。
公開されたリクエスト仕様
これらのFast Companyエンドポイントには8個のリクエストパラメータがドキュメント化されており、うち8個が必須です。統合コードを書く前に入力仕様をすべて確認できます。
判明しているレスポンス構造
5件のFast Companyエンドポイントのうち5件が実際のサンプルレスポンスを、5件がドキュメント化されたレスポンススキーマを備えています。最初のリクエストの前に実データの形に合わせて実装できます。
ドキュメント化されたエラー
Fast Companyのエンドポイントは成功時のスキーマに加えてエラーレスポンス（400、404、429、503）もドキュメント化しています。ブロック、レート制限、レコード欠損は空データではなく型付きのエラーとして返ります。
エージェントから呼べるMCPツール
Fast Companyのエンドポイントは5個のホスト型MCPツールとして提供されており、エージェントは同じパラメータと同じJSON契約のまま、追加の実装なしに同じルートを呼び出せます。
カバレッジマップ
統合前にAPIで収集できるデータを把握
1エンドポイント
Article
/fastcompany/article
GETapiKey
1エンドポイント
Author
/fastcompany/author
GETapiKey
1エンドポイント
Headlines
/fastcompany/headlines
GETapiKey
1エンドポイント
News
/fastcompany/news
GETapiKey
1エンドポイント
Sections
/fastcompany/sections
GETapiKey
エンドポイントカタログ
Fast Company APIエンドポイント
GETapiKeyexample
/fastcompany/headlinesGet Fast Company section headlines
Returns fresh headlines from one Fast Company section or topic's public RSS feed. section accepts any slug returned by GET /fastcompany/sections (78 values, e.g. "technology" or "artificial-intelligence").
MCPツール fastcompany_headlines
section:queryx-api-key:header
GETapiKeyexample
/fastcompany/newsGet Fast Company top stories
Returns the current Fast Company top stories. Each item has its title, canonical URL, summary, publication time, author and image. Takes no parameters, so there is no section or paging control.
MCPツール fastcompany_news
x-api-key:header
GETapiKeyexample
/fastcompany/sectionsGet Fast Company sections
Returns the Fast Company section/topic inventory: the site's six primary verticals (Tech, Work Life, News, Design, Leadership, Impact) plus every topic tag accepted by GET /fastcompany/headlines (78 values total, too many to enumerate inline -- see that endpoint for the full, current, live-verified list), each linking to its public RSS feed.
MCPツール fastcompany_sections
x-api-key:header
GETapiKeyexample
/fastcompany/articleGet Fast Company article content
Returns public Fast Company article metadata and body paragraphs from a canonical article URL. It does not bypass authentication or access controls.
MCPツール fastcompany_article
url:queryx-api-key:header
GETapiKeyexample
/fastcompany/authorGet a Fast Company contributor profile
Returns a Fast Company contributor's name, biography, and recent articles from a canonical contributor URL. The biography is omitted if the contributor's profile page cannot be loaded. It does not bypass authentication or access controls.
MCPツール fastcompany_author
url:queryx-api-key:header
関連API
Business & Market Intelligenceのその他のカバレッジ
Business & Market Intelligence
GitHub
Turn public GitHub ecosystem signals into structured data for developer-market research, open-source intelligence, recruiting, and AI-agent workflows.
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TrustMRR
Collect public TrustMRR startup marketplace and leaderboard data as normalized JSON for startup research, SaaS discovery, and market intelligence workflows.
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SimilarWeb
Add website and competitive intelligence signals from SimilarWeb to research pipelines.
Fast Companyのスクレイピング方法
8ステップでFast Companyのデータを抽出
Fast Company is especially useful when design and workplace coverage need to stay distinct from general technology or company news. Work Life, Co.Design, leadership, impact, AI, generative AI, AI at Work, product design, and UX are distinct public topics. Use Co.Design for design practice and Work Life for management or workplace studies; a broad AI search can pull both into one ambiguous bucket. Its 2026-09-26 feed covered event cancellations linked to a nor'easter. Store the topic, headline, byline, date, and article URL so an operational news item remains distinguishable from evergreen leadership guidance. A pull on 2026-10-27 listed 78 sections, with the news feed covering three days and climate-change about five weeks. A second pull on 2026-10-27 re-checked the 78-slug section list and the cross-section feed.
- ステップ 1
Combine verticals and topic tags
The sections route returns the six primary verticals (Tech, Work Life, News, Design, Leadership, Impact) plus topic tags, 78 values in all, such as technology and artificial-intelligence.
- ステップ 2
Pass any returned slug
The headlines route accepts any slug the sections route returns; the news route has no section or paging control.
- ステップ 3
Respect access
Article calls return public metadata and body paragraphs from a canonical URL and do not bypass authentication or access controls.
- ステップ 4
Expect an optional biography
The author route returns name, biography and recent articles from a canonical contributor URL; the biography is omitted if the profile page cannot be loaded.
- ステップ 5
Pick between lead and topic feeds
news returned 20 stories from 2026-10-23 14:30 UTC to 2026-10-26 23:00, and climate-change 15 from 2026-09-21 to 2026-10-26. The news route returned 19.
- ステップ 6
Use the large slug set
Slugs include technology, work-life, co-design, leadership and impact. All sampled rows had byline, summary and image.
- ステップ 7
Choose among 78 section slugs
On 2026-10-27 the sections route listed 78 slugs, among them news, technology, work-life, co-design, leadership, impact, artificial-intelligence, generative-ai. Send slugs verbatim and keep the slug with each record, since a story can appear under more than one of them.
- ステップ 8
Read 17 stories spanning 8 hours
The cross-section news route returned 19 stories from 2026-10-26 14:46 UTC to 2026-10-26 23:00 UTC, with bylines on 19 of 19, summaries on 19 of 19 and images on 19 of 19. Poll it for new items, then enrich them from a section feed.
エージェントスキル
コーディングエージェントから Fast Company のデータを利用
Crawlora のエージェントスキルをインストールすると、スクレイパーを書かずに、ドキュメント化された API 経由で Fast Company のデータを JSON として取得できます。Fast Company に対応するスキル:
News media research
Researches public news from international, regional, business, technology, sports, science, and entertainment publishers through the Crawlora API —…
npx skills add github.com/Crawlora-org/crawlora-skills --skill news-media-research
FAQ
Fast Companyのスクレイピング：よくある質問
How many Fast Company slugs are accepted?
78 values: six primary verticals plus topic tags.
Does the Fast Company news route accept a section?
No. It takes no parameters; use headlines for a section.
When is a Fast Company biography missing?
When the contributor's profile page cannot be loaded.
Does Fast Company expose many topic feeds?
Yes. The 2026-10-27 list held 78 slugs, from news and technology to climate-change and leadership.